不是只交付功能,
而是解決營運問題。

企業的難題往往不是缺一套軟體,而是流程、資料、人員與舊系統無法有效銜接。我們先理解現況,再決定合理的技術解法。

適合從哪些情境開始?

既有系統老舊

需要逐步升級,又不能一次全面汰換。

流程依賴人工

工作散落在 Excel、Email 與人工傳遞。

系統彼此斷裂

資料、帳號、權限與流程無法銜接。

設備難以管理

需要整合 IoT、GIS、監控與告警。

企業 AI 導入

兼顧企業資料、權限、稽核與流程。

四項核心服務

企業系統開發

政府資訊系統、企業管理平台、ERP、工作流程、GIS 與既有系統現代化。

系統整合與轉型

盤點新舊系統、資料流與流程斷點,逐步整合 API、權限、資料與工作流程。

IoT 與設備平台

設備管理、車聯網、GIS、遠端監控、OTA、事件告警及 Edge Computing。

維運與資訊安全

從版本、備份、弱點、部署到日常維護,讓系統在上線後仍能穩定演進。

每一步都有具體產出

01 需求與流程盤點

角色、流程、問題、目標與優先順序。

02 架構與資料設計

系統邊界、資料模型、介面與權限。

03 UI/UX 與軟體開發

依工作情境設計介面並完成系統。

04 系統與設備整合

API、SSO、資料、GIS 與 IoT 串接。

05 部署與移轉

環境、資料移轉、驗收與上線準備。

06 文件與長期維運

文件、版本、監控、備份與改善。

企業真正的數位轉型,通常從整理現況開始。

先掌握流程、資料、介面與責任邊界,再決定該整合、改善、重構,還是導入 AI。

01 流程盤點
02 系統關係
03 資料流向
04 問題定位
05 優先順序
06 分階段改造

先把問題說清楚,再決定技術與開發順序。

  1. 01 DISCOVER

    初步需求訪談

    問題、角色與目標。

  2. 02 ASSESS

    現況與問題盤點

    流程、資料與邊界。

  3. 03 PLAN

    架構與優先順序

    範圍、架構與階段。

  4. 04 BUILD

    開發與階段驗證

    逐步完成並確認需求。

  5. 05 OPERATE

    上線與持續改善

    部署、移轉與維運。

從目前問題開始討論